如何计算直方图之间的相似性百分比(特征向量)

Question

我需要比较和计算灰度图像的局部二值模式(LBP)直方图之间的相似性，用于人脸识别。

计算直方图为数组形式，使用Accord.net计算。

(直方图是int [,][]形式，当我使用断点获得直方图时，我获得int [3,3][256]，因此它们是[0,0], [0,1], [0,2], [1,0] ...... [2,1], [2,2]和[,]数组内部的组合，从0到255有256 values)

获取直方图的代码如下;

//LBP setting is default which are;
//Cell size of the histogram is 6 pixcel
//Block size of the histogram is 3 cells
 private int [,][] histo (BitmapSource croppedImage)
 {
     var converted = BitmapFromSource(croppedImage);
     var output = LBP.ProcessImage(converted);
     var qwert = LBP.Histograms;
     { LBP.ProcessImage(converted); };
     return qwert;
 }

如何获得直方图之间的相似度百分比?

你能给我一些提示来比较它们吗?

另外，我在一张图片下总共有48个直方图。是否有有效的方法将48个直方图组合在一起，以便与另一组48个直方图进行比较?有没有推荐Accord.Net的有效库来计算LBP直方图?Accord.Net的信息和文档非常少，这让我作为一个初学者更难学习。

谢谢你阅读我的帖子和非常感谢您的帮助。

Answer 1

OpenCV是领先的图像处理库，提供了许多广为人知的算法。它在CSharp中可用。

对于直方图比较，卡方距离是一个很好的方法。它在OpenCV中可用。

对于您的第三个问题，串联直方图，您必须将串联直方图规范化到[0-1]范围，以便更好地进行比较。