如何强制genfromtxt读取csv作为记录数组

Question

我正在尝试用以下行读取CSV：

raw_data = genfromtxt(datafile,delimiter='t',dtype=None)

好的，当该文件遇到数据文件中的字符串数据时，此函数会将其读取到Record Array中。据我所知，当dtype为None时，文件也应该读取到Record Array中。这是正确的吗？

但是，如果没有字符串数据，只显示数字数据，则此函数会将数据读取到ndarray中。

如果没有，是否有一种方便的方法可以强制此函数将文件读取为记录数组？

ndarray的问题是，我所有的代码都是为了处理记录数组而构建的。

UPD1为了防止有人尝试这样做，这里有一个简单的解决方案。也许这个不是最好的，但至少它有效：

从csv中读取文件作为ndarrayraw_data = genfromtxt(datafile,delimiter='t',dtype=None)

生成列的默认名称和数据类型：

names_=['f'+str(i) for i in range(raw_data.shape[1])];
names=[(name,raw_data.dtype) for name in names_];

最后，创建记录数组：

raw_data_as_ra = raw_data.ravel().view(names);

Answer 1

您可以使用从genfromttxt派生的recfromcsv，而不是：

如果你的文件看起来像：

col1,col2,col3
1.1, 2.4, 3.2
4.1, 5.2, 6.3

然后进行

a = np.recfromcsv('yourfile.csv')

给出：

rec.array([(1.1, 2.4, 3.2), (4.1, 5.2, 6.3)], 
      dtype=[('col1', '<f8'), ('col2', '<f8'), ('col3', '<f8')])

请注意，recfromcsv使用第一行作为列/记录名称。

此外，您可以使用与genfromtxt相同的输入参数（例如delimiter参数）。如果您的文件是制表符分隔的，那么您的代码行可能是这样的：

np.recfromcsv(datafile,delimiter='t'))