我有一个enum如下:
public enum MyEnum { One, Two, Three}
我想把一些字符串压缩到上面的enum,例如,下面的字符串将被解析为MyEnum。二:
"Two", "TWO", "Second", "2"
我知道我可以维护一个映射函数来完成这个工作。然而,我只是想找到一个更好的方法,例如,覆盖Enum。解析函数,或者类似的东西。我试过使用IConvertable,但似乎不可能。任何想法?
[AttributeUsage(AttributeTargets.Field, AllowMultiple = true)]
public class NameAttribute : Attribute
{
public readonly string[] Names;
public NameAttribute(string name)
{
if (name == null)
{
throw new ArgumentNullException();
}
Names = new[] { name };
}
public NameAttribute(params string[] names)
{
if (names == null || names.Any(x => x == null))
{
throw new ArgumentNullException();
}
Names = names;
}
}
public static class ParseEnum
{
public static TEnum Parse<TEnum>(string value) where TEnum : struct
{
return ParseEnumImpl<TEnum>.Values[value];
}
public static bool TryParse<TEnum>(string value, out TEnum result) where TEnum : struct
{
return ParseEnumImpl<TEnum>.Values.TryGetValue(value, out result);
}
private static class ParseEnumImpl<TEnum> where TEnum : struct
{
public static readonly Dictionary<string, TEnum> Values = new Dictionary<string,TEnum>();
static ParseEnumImpl()
{
var nameAttributes = typeof(TEnum)
.GetFields()
.Select(x => new
{
Value = x,
Names = x.GetCustomAttributes(typeof(NameAttribute), false)
.Cast<NameAttribute>()
});
var degrouped = nameAttributes.SelectMany(
x => x.Names.SelectMany(y => y.Names),
(x, y) => new { Value = x.Value, Name = y });
Values = degrouped.ToDictionary(
x => x.Name,
x => (TEnum)x.Value.GetValue(null));
}
}
}
那么您可以(注意[Name]
,多个[Name]
或单个[Name]
具有多个名称的双重语法):
public enum TestEnum
{
[Name("1")]
[Name("Foo")]
[Name("F")]
[Name("XF", "YF")]
Foo = 1,
[Name("2")]
[Name("Bar")]
[Name("B")]
[Name("XB", "YB")]
Bar = 2
}
和
TestEnum r1 = ParseEnum.Parse<TestEnum>("XF");
TestEnum r2;
bool r3 = ParseEnum.TryParse<TestEnum>("YB", out r2);
注意使用内部类(ParseEnumImpl<TEnum>
)来缓存TEnum
"名称"。
最好的方法是用映射存储Dictionary
:
static Dictionary<string, string> _mappings = new Dictionary<string, string>
{
{ "Two", "Two" },
{ "Second", "Two" },
{ "2", "Two" }
};
然后调用Enum.Parse(Type, String, Boolean)
的大小写不敏感版本:
String str = "2";
MyEnum number = (MyEnum)Enum.Parse(typeof(MyEnum), _mappings[str], true);
通常,我更喜欢简单的解决方案,因为它们比"覆盖Enum.Parse
函数或类似的东西"更容易理解。
但是我们可以通过使用Dictionary<string, MyEnum>
:
static Dictionary<string, MyEnum> _mappings = new Dictionary<string, MyEnum>
{
{ "Two", MyEnum.Two },
{ "Second", MyEnum.Two },
{ "2", MyEnum.Two }
};
现在获取enum:
MyEnum myEnumb = _mappings[str];
后一种方法也提高了性能,因为我们避免了Enum.Parse
调用。
您正在尝试解析两种不同的情况:
- 输入包含枚举的名称
- 输入包含枚举的值
如果输入中只有这两种情况,则可以简单地使用Enum。TryParse方法(String, Boolean, TEnum)尝试以不区分大小写的方式解析文本:
MyEnum output;
if (Enum.TryParse(input,true,out output))
{
// Process succesful value
}
c# 7+更新:变量现在可以在同一行声明:
if (Enum.TryParse(input,true,out var output))
{
// Process succesful value
}
从文档示例中可以看到,TryParse
可以处理文本和数字字符串输入。
对于解析Second
,除了在编码器的头脑中,该文本与enum没有关系。在这种情况下,你真的需要创建一个映射,并把它放在的某个地方——一个字典,一个自定义属性等等。
实际上,如果数据来自外部文件,这是ETL问题,而不是解析问题。在这种情况下,典型的解决方案是创建查找表,将输入映射到可识别的输出,并在解析
可以使用nuget包枚举。. NET对Description属性进行反向查找。
注意这里有一个带ignoreCase布尔值的重载。
public enum PhoneCode
{
[DescriptionAttribute("991")]
Emergency,
[DescriptionAttribute("411")]
Info,
}
PhoneCode code;
EnumsNET.Enums.TryParse("991", out code, EnumsNET.EnumFormat.Description)
虽然我喜欢这些属性,但我自己使用了映射,相反,我像这样扩展了string
基本类型:
public enum Rating
{
High,
Medium,
Low,
Other
};
然后我有一个static
类我的扩展…其中包含以下代码:
public static Dictionary<string, Rating> RatingsMap = new Dictionary<string, Rating>()
{
{"Highly recommended", Rating.High},
{"Ok", Rating.Medium},
{"Liked", Rating.Medium},
{"Thumbs down", Rating.Low}
};
public static Rating ToRating(this string me)
{
Rating retval = Rating.Other;
if (EXTENSIONS.RatingsMap.ContainsKey(me))
retval = EXTENSIONS.RatingsMap[me];
return retval;
}
遵循@xanatos解决方案。要获取EnumValue,您可以执行以下操作:
public static string GetStringValue(Enum value)
{
string output = null;
Type type = value.GetType();
System.Reflection.FieldInfo fi = type.GetField(value.ToString());
NameAttribute[] attrs = fi.GetCustomAttributes(typeof(NameAttribute), false) as NameAttribute[];
if (attrs.Length > 0)
{
output = attrs[0].Name[0];
}
return output;
}