我必须训练维奥拉-琼斯算法与我的数据库，以获得准确的结果

Question

我尝试从人脸数据库中提取面部特征，但我认识到Viola-Jones算法在两种情况下不起作用:

• 当我试图单独检测眼睛时，
• 当我试图检测口腔时。

*不正常:检测图像的不同部分，如眼睛或嘴巴。或者有时发现几个，这是一个不可能的情况。我使用的图片有纯绿色背景，包含一个人的正面。

Detection.cpp:

#include "Detection.h"
Detection::Detection(const char* imagePath, const char* detectorType)
{
    pImage_ = cvLoadImage(imagePath, CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
    pStorage_ = cvCreateMemStorage(0);
    pCascade_ = (CvHaarClassifierCascade* ) cvLoad(detectorType,0,0,0);
    if(!pImage_ || !pStorage_ || !pCascade_)
    {
        std::cout << "Problem with Loading Image" << std::endl;
        exit(-1);
    }
    // Detect Faces in Image
    pFaceRectSeq_ = cvHaarDetectObjects(pImage_, pCascade_, pStorage_, 1.1, 3, CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING, cvSize(0,0));
    // Create a Window To Display Detected Faces
    cvNamedWindow("Detected", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    // Draw a Rectengular Outline Around Each Detection
    for(int i = 0; i < (pFaceRectSeq_ ? pFaceRectSeq_->total : 0); i++)
    {
        CvRect* r = (CvRect*) cvGetSeqElem(pFaceRectSeq_,0);
        CvPoint pt1 = { r->x, r->y };
        CvPoint pt2 = { r->x + r->width, r->y + r->height };
        cvRectangle(pImage_, pt1, pt2, CV_RGB(0,255,0), 3, 4, 0);
    }
    // r can be saved to a file/database as feature set
    cvShowImage("Detected", pImage_);
    cvWaitKey(0);
}
Detection::~Detection()
{
    cvDestroyWindow("Detected");
    cvReleaseImage(&pImage_);
    if(pCascade_) 
        cvReleaseHaarClassifierCascade(&pCascade_);
    if(pStorage_)
        cvReleaseMemStorage(&pStorage_);
}
void Detection::SaveFaceFeatures(char* fileName)
{
}

main.cpp:

#include <iostream>
#include "Detection.h"
const char* imagePath           = "C:/1.jpg";
const char* faceDetector        = "C:/opencv/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml";
const char* eyesDetector        = "C:/opencv/data/haarcascades/haarcascade_mcs_eyepair_big.xml";
const char* righteyeDetector    = "C:/opencv/data/haarcascades/haarcascade_mcs_righteye.xml";
const char* leftEyeDetector     = "C:/opencv/data/haarcascades/haarcascade_mcs_lefteye.xml";
const char* noseDetector        = "C:/opencv/data/haarcascades/haarcascade_mcs_nose.xml";
const char* mouthDetector       = "C:/opencv/data/haarcascades/haarcascade_mcs_mouth.xml";
int main(int argc, char* argv[])
{
    Detection *face     = new Detection(imagePath, faceDetector);
    //face->SaveFaceFeatures("01-1mFeatures.txt");
    Detection *eyes     = new Detection(imagePath, eyesDetector);
    //Detection *rightEye = new Detection(imagePath, righteyeDetector);
    //Detection *leftEye    = new Detection(imagePath, leftEyeDetector);
    Detection *nose     = new Detection(imagePath, noseDetector);
    //Detection *mouth  = new Detection(imagePath, mouthDetector);
    return 0;
}

我使用

,

• haarcascade_mcs_righye .xml右眼检测，
• haarcascade_mcs_lefteye.xml左眼检测
• haarcascade_mcs_mouth.xml用于口腔检测。

我必须用我的数据库训练算法吗?有没有可能在不训练算法的情况下解决这个问题?如果不是，我怎么用AdaBoost训练它?

Answer 1

最好在检测到的人脸区域中搜索眼睛(和其他人脸元素)，而不是整个图像。您可以在opencv的文件夹中找到示例:

opencv samples cpp tutorial_code objectDetection

我建议你使用新的API。您使用的API已过时，将来将不支持

Answer 2

Viola-Jones算法不是一种可靠的方法。有时它检测到，有时它不会，就像这样。但由于你使用的是正面人脸图像，你不会有大问题，因为那些分类器是在正面人脸图像上训练的。检测过程很大程度上取决于照片的质量(光线不好会导致问题)。