我在某些R代码中使用bit64包。我创建了一个向量64 位整数,然后尝试使用 sapply
迭代这些整数向量中的整数。下面是一个示例:
v = c(as.integer64(1), as.integer64(2), as.integer64(3))
sapply(v, function(x){is.integer64(x)})
sapply(v, function(x){print(x)})
is.integer64(x)
和print(x)
都给出了不正确的(或至少)意外答案(FALSE 和不正确的浮点值)。我可以通过直接索引向量c
来规避这一点,但我有两个问题:
- 为什么要进行类型转换?在这种情况下,他们的某些规则R是否使用?
- 有什么方法可以避免这种类型的转换吗?
蒂亚。
这是lapply
的代码:
function (X, FUN, ...)
{
FUN <- match.fun(FUN)
if (!is.vector(X) || is.object(X))
X <- as.list(X)
.Internal(lapply(X, FUN))
}
现在检查这个:
!is.vector(v)
#TRUE
as.list(v)
#[[1]]
#[1] 4.940656e-324
#
#[[2]]
#[1] 9.881313e-324
#
#[[3]]
#[1] 1.482197e-323
从help("as.list")
:
因此,要么除非参数已经是列表或 表达。
从头开始创建列表,要么添加类属性:
v_list <- lapply(as.list(v), function(x) {
class(x) <- "integer64"
x
})
sapply(v_list, function(x){is.integer64(x)})
#[1] TRUE TRUE TRUE
包作者应考虑编写一个as.list
的方法。可能值得一个功能请求...