我可以通过修改contrib/makefile/makefile为我的平台进行交叉编译。它工作得很好！
如何将量化元素转化为生成的元素？我看到它被作为一个依赖项来获取，但我没有看到量化元素真正被构建。
在交叉编译的目标上使用量化网络加载示例网络并在主机上使用python转换为量化网络(并优化去量化/量化操作(，然后将其保存以用于目标上的基准测试的过程吗？
事实证明，这就像将contrib/quantization目录中的所有.cc文件添加到tf_cc_files.txt中一样简单！
确保量化网络是用与你所构建的相匹配的tensorflow版本构建的。
javascript python java c# php android html jquery c++ css ios sql mysql arrays asp.net json python-3.x ruby-on-rails .net sql-server django objective-c excel regex ruby linux ajax iphone xml vba spring asp.net-mvc database wordpress string postgresql wpf windows xcode bash git oracle list vb.net multithreading eclipse algorithm macos powershell visual-studio image forms numpy scala function api selenium