使用 RODBC 包计算空值和缺失值(以及区分两者)时遇到问题

Question

我正在努力为一个由 5 个表和近 10 年的数据组成的 SQL 数据库创建一个缺失矩阵。我已经建立了 ODBC 连接，并使用 R 中的 RODBC 包作为我的工作环境。我正在尝试编写一个函数，该函数将输出每个表每年的行数，给定表中给定年份的空值（不存在的值）的计数和百分比，以及给定表的缺失（跳过/未回答的问题）值的计数和百分比。我正在使用下面的代码，试图让它在一个变量上工作，然后在它工作后将其变成一个函数。但是，当我运行此代码（见下文）时，它似乎不起作用，我认为问题在于为 null 的字符分配一个整数值，NA .尝试在函数中列出变量时收到此消息：

as.environment（pos） 中的错误：搜索列表中没有名为"22018 245 [Microsoft][ODBC SQL Server 驱动程序][SQL Server]转换失败的项目，将 varchar 值'NA'转换为数据类型 int"。

另外，当我尝试查找函数的环境时，R 返回 NULL 。我不一定想为已经存在的变量分配一个新值，而且我是SQL的新手，但我正在尝试按照这些思路做一些事情，If X = 'NA'然后Y = 1其他0。当我尝试运行最后 2 行创建百分比变量时，我收到以下错误消息：

eval（substitute（expr）， data， enclos = parent.frame（）） 中的错误：类型为"字符"的无效"envir"参数

有什么见解吗？

test1 <- sqlQuery（channel， "select

              [EVENT_YEAR] AS 'YEAR', 
              COUNT(*) AS 'TOTAL',
              SUM(CASE WHEN MOTHER_EDUCATION_TRENDABLE = 'NA' THEN 1 ELSE 0 END) AS 'NULL_VAL',
              SUM(CASE WHEN MOTHER_EDUCATION_TRENDABLE = -1 THEN 1 ELSE 0 END) AS 'MISS_VAL'
              from [GA_CMH].[dbo].[BIRTHS]
              GROUP BY [EVENT_YEAR]
              ORDER BY [EVENT_YEAR]")
              test1$nullpct<-with(test1, NULL_VAL/TOTAL)
              test1$misspct<-with(test1, MISS_VAL/TOTAL)

Answer 1

我相信您的列MOTHER_EDUCATION_TRENDABLE的数据类型是整数，如果是这样，请尝试：

    select
    [EVENT_YEAR] AS 'YEAR',
    COUNT(*) AS 'TOTAL',
    SUM(CASE WHEN MOTHER_EDUCATION_TRENDABLE IS NULL THEN 1 ELSE 0 END) AS 'NULL_VAL', 
    SUM(CASE WHEN MOTHER_EDUCATION_TRENDABLE = -1 THEN 1 ELSE 0 END) AS 'MISS_VAL'
    from [GA_CMH].[dbo].[BIRTHS]
    GROUP BY [EVENT_YEAR]
    ORDER BY [EVENT_YEAR]