比较扫描的图像并检测非常小的可见变化

Question

我需要一个解决方案来比较两个扫描的图像。我有一个申请表（未填写）的图像，我需要将其与同一表格的其他图像进行比较，并想检测是否有任何完全未填写的申请表。

我刚刚尝试使用Emgu CV AbsDiff，MatchTemplate等，但是它们都没有给我100%的匹配，即使我在同一扫描仪中扫描了两次相同的表格，也可能是因为扫描中的噪音，我可以应用公差，但问题是我需要找出用户是否在其中填写了任何东西。如果我应用公差，则不会检测到表单中的微小变化。

我还查看了Python图像库，Accord.Net 等，但找不到比较此类图像的方法。

关于如何进行这种类型的图像比较的任何建议？是否有任何免费或付费图书馆可用？

Answer 1

仅检查表单字段。没有干扰，更容易检测到微小的变化。您也不必检查每个像素。使用直方图或平均颜色。我使用了SimpleCV：

from SimpleCV import *
form = Image("form.png")
form_field = form.crop(34, 44, 200, 30) 
mean_color = form_field.meanColor()[0] # For simplicity only red channel.
if mean_color < 253:
    print "Field is filled"
else:
    print "Field is empty"

或者查找特征。 例如角落、斑点或关键点。关键点将忽略噪点，并且在扫描不佳的情况下效果更好：

key_points = form_field.findKeypoints()
if key_points:
    print "Field is filled"
    key_points.show(autocolor=True)
else:
    print "Field is empty"