我最近遇到了一个问题。
我和我的朋友在一个项目中工作，而我的朋友设计数据库，他根据月份将相同类型的数据分成不同的表(每个月一个表)。他这样做的原因是为了DB的性能。
我对这个解决方案有点怀疑，因为他把所有的表放在一台机器上，所以我认为性能和为日期建立索引是一样的。
谁能讨论一下并给我一些提示吗?除非每月有超过数千万行，否则拆分不是一个好主意，并且不会提供任何更多的DB性能。
通过为您的查询工作负载识别正确的索引，您将获得更好的性能收益。
如果每个月有数百万行，那么将表划分为日期范围可能会在某些情况下(取决于查询工作负载)提高性能。
如果其他选项如MERGE存储引擎和内置的MySQL分区不适合你，这似乎不是这样的
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