我在C++中使用犰狳库来存储/计算大型矩阵。我的理解是应该动态存储大型数组/矩阵（在堆上）。
假设我声明一个矩阵
mat X;
并将大小设置为（例如）500 行，500 列，带有随机条目：
X.randn(500,500);
犰狳是否动态存储X（即在堆上），尽管不使用new或delete？我问的原因是，似乎犰狳允许我将变量声明为：
mat::fixed<n_rows, n_cols>
我引用："通常比动态内存分配更快，但矩阵的大小不能在之后（直接或间接）更改"。
不管以上是什么 - 我应该使用它吗：
mat A;
A.set_size(n-1,n-1);
或者这个：
mat *A = new mat;
(*A).set_size(n-1,n-1);
其中 n 介于 1000 或 100000 之间，并且事先不知道。
犰狳是否动态存储 X（即在堆上），尽管没有 使用
new或delete.？
是的。库代码中会有某种形式的new或delete。你只是从外面没有注意到它。
我问的原因，是因为似乎犰狳 允许我将变量声明为 （
mat::fixed...
您必须查看源代码才能看到这里到底发生了什么。我的猜测是，它具有某种内部逻辑，可以根据大小决定如何处理事情。不过，您通常会将mat::fixed用于小矩阵。
之后，您应该使用
mat A(n-1,n-1);
如果您已经知道此时的大小。在某些情况下，
mat A;
A.set_size(n-1,n-1);
可能也可以。
我想不出将第二个选项与mat *指针一起使用的充分理由。首先，像犰狳这样的库在内部处理它们的内存分配，开发人员会非常小心地把它做好。此外，即使库中的内存代码被破坏，您的想法new mat也不会修复它：您将为mat对象分配内存，但该对象肯定相当小。大部分可能隐藏在类mat中的成员变量T* data后面，您无法从外部影响其分配方式。
我最初错过了你对n大小的评论.正如 Mikhail 所说，处理 100000x100000 矩阵需要更加小心，而不仅仅是考虑实例化它们的方式。