在这种情况下，我有很多日志。每个日志包含时间、ip、url、内容等。
问题1：我想做的是确定给你一个特定的单词，比如"谷歌"，告诉我哪个日志的内容包含这个词。
问题2：我不能确定我更喜欢哪个词，所以给我整个倒排索引的答案。
所以，我的问题是：对于问题1，如何设计映射器&减速器？
- 我可以使用mapper来分割日志的内容，mapper的输出是大量的k-v对
<'word', log_id>。reducer应该遍历所有这些答案，如果遇到像<'google', log_id>这样的对，则输出它 - 我也可以使用mapper来处理整个内容，如果它遇到单词"谷歌"，它会给出
<'google', log_id>的输出，如果它碰到其他单词，就跳过。如果映射器不符合特定的单词，则不输出任何内容。在这种情况下，减速器只是输出，不需要工作通过
你能告诉我哪一个更好吗？
这两者做的事情不同。您的第二个实现适用于问题1，当您有一个确切的单词时。当您不知道要查找的单词时，您的第一个实现适用于问题2。这些是不同的问题，有不同的解决方案。
如果你只是想解决问题1，那么你的第二个算法会工作得很好，工作得更快。