我的问题不是"能够"，而是"能够快速"
我有一个具有静态行数的表，每行需要频繁更新多个项目。我用.Net和SQL Server来做这件事。
对于测试，该表大约有5000行，20列，我每5秒更新一行3个字段/列。
我已经研究了一些解决方案，但无法将更新时间安排到我想要的位置（<1秒）：
- 执行5000个SQL UPDATE命令：大约需要4秒
- 使用DataAdapter，更新DataTable，然后执行DataAdapter。更新：大约4秒（它只执行多个Update命令，如1。）
- 使用单个大型UPDATE TABLE表名col1=CASE。。。何时。。。。何时…：给出错误"查询处理器堆栈空间不足…"
目标是获取内存中的一堆数据，并将其持久化到表中，以便其他应用程序或用户可以访问这些数据。我认为有一些有效的方法可以做到这一点，我没有偶然发现。
一个限制是我可能无法访问用户SQL Server，所以我想在.Net代码中使用UPDATE命令或类似命令以编程方式执行此操作。
让代码调用System.Data.SqlClient.SqlBulkCopy API将更改数据批量插入到临时表中，然后使用UPDATE命令读取临时数据并使用它更新目标表。
采用这种方法的原因是，上述所有方法都存在相同的基本性能瓶颈：首先将数据导入SQL Server。一旦它在那里，有很多方法可以将静态数据转换为UPDATE，所有这些都具有非常好的性能。
如果您的sql server版本是2008+，那么我建议创建存储过程，并将所有要更新的数据传递到此SP表值参数中。这将更快地执行