我想知道我们是否可以制定射线追踪的性能。在我的原始射线追踪器中，性能主要取决于此公式：宽度x高度x采样器x的数量（对象数 灯数）
所以，例如，在皮克斯或任何其他大公司中，它们是否遵循这种公式进行绩效评估。性能不是取决于对象的三角计数吗？例如，如果我想计算1000x1000的框架的最大渲染时间，而平均500个对象为5.000.000三角形，那么可能会有可能吗？
用于认真工作的射线示踪剂使用各种加速方法，使它们与日志成正比（三角形），而不是三角形。有时也相对于灯的数量（不包括不会影响场景部分的灯光，一次同时对所有灯进行采样）。
）。另一方面，材料的变化（即使有固定的分辨率和场景几何形状）也可以做出很大的变化。例如，使事物或多或少地反射/折射能够在场景的平均"射线深度"中发生重大变化。
一般来说，对于给定的几何形状，灯光和材料，时间应与射线总数成正比（即分辨率和采样率），但可以将其扔掉在阅读场景输入（可能是解析的GB和GB）和从磁盘或网络读取纹理（我们通常具有参考>> 1 TB纹理的场景）。序列化。
因此，总的来说，您希望时间有些相关：
场景_i/o xres * yres *样品 *（shading_factor texture_factor log（triangles）） texture_i/o
与您的材料有关的I/O数字和任意阴影和纹理因素可能会使一切都难以准确预测。
您只能具有性能的上限。
例如，如果所有多边形（三角形或其他）不在视图中，计算将非常快。
但是，如果您想计算上边界，则需要定义算法细节：您是否使用Marting-Cubes？您是否删除了背面多边形等？
但是对于特定算法，计算应该非常直接。
P.S。物体的数量仅是无关的，只有其所有多边形的总和。