Knn in插补使用 scikit-learn

Question

我正在尝试使用 Knn 估算数据集中的缺失值。谁能向我建议这种方法的概念以及如何通过在scikit-learn中使用Knn来做到这一点。

提前谢谢你。

Answer 1

你可以使用来自Sklearn的KNN imputer，注意：仅适用于数值数据而不是分类数据，我知道，因为我尝试过分类

将 numpy 导入为 NP

从sklearn.impute import KNNImputer

X = [[1， 2， np.nan]， [3， 4， 3]， [

np.nan， 6， 5]， [8， 8， 7]]

imputer = KNNImputer（n_neighbors=2）

imputer.fit_transform（X）

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