摘自Jim Fasarakis Hilliard的评论：
生成器：
def包含一个或多个yield表达式的函数。生成器用作数据生产者(它们
yield值)。
我能理解。
基于生成器的协程：由
types.coroutine包装的生成器 (def+yield)。你需要把它包裹起来types.coroutine是否需要将其视为协程对象。基于生成器的协程用作使用者(
.send值 他们或他们yield from的子生成器)。
"消费者(你.send他们或他们yield from的子生成器的价值)"是什么意思？
异步生成器：
async def包含一个或多个yield表达式的函数。这些还可以包含await表达式。异步生成器是异步数据生成器。
"异步数据生成者"是什么意思？
协程：没有零个或多个
awaits 且没有yields 的async def。协程是异步数据使用者。
"异步数据使用者"是什么意思？
谢谢。
在python中，生成器现在以多种不同的方式使用。生成器的最初目的是暂停执行，然后将值yield回调用方。然后，调用方可以稍后调用 next 以恢复生成器。因此，生成器是数据生产者。
现在上述版本的生成器只允许通过yield语句返回数据。现在，要使函数成为协程，它还应该接受来自调用方的值。因此，PEP 342在 python 2.5 中引入，以增强生成器，以便它们可以充当完整的协程。这允许调用方将值发送到生成器。
现在的新问题是，当生成器被重构并且您希望将其部分操作委托给子生成器时，您需要显式调用子生成器作为迭代器，传播调用方发送的数据并处理异常。为了简化子生成器的操作，PEP 380 中定义了一个新的操作yield from作为 python 3.3 的一部分。yield from在语法上比普通的屈服语法要多得多。在一个完美的世界里，可能会使用一个新的关键字。
现在的问题是发电机是在两种不同的环境中使用的。作为迭代器和协程。如果可以将生成器显式定义为协程，那就更好了。因此，PEP 492在 Python 3.5 中引入了async和await关键字。因此，任何用作协程的生成器都由async关键字指示。Python 3.5 中的协程可以使用await关键字代替yield from。请注意，从 python 3.5 开始，协程是一种不同的类型！！
现在假设您有一个具有def和yield的生成器函数。可以使用types.coroutine修饰器将现有生成器类型转换为协程类型。这些是可以通过send()接受值并使用yield from将其委托给子生成器的消费者。
在 python 3.5 中，您可以使用async来指示函数是协程类型。这样的函数可以包含普通yield和await。它们不能包含yield from(因为await替换要素)。当一个协程包含普通yield时，它们是生成器调用链中最低的，因此称为异步数据生产者。
任何没有纯yield的协程都将是数据使用者，因为它必须通过await调用另一个协程才能获取异步数据。