我有一个使用python和tensorflow构建的模型。该模型经过训练且运行良好。我不明白如何部署它？我的意思是我如何调用这个模型以获得实际数据的分数？由于 TensorFlow，我无法使用 Watson ML 部署。
DSX支持训练TensorFlow（没有GPU）。 我听说DSX将支持使用GPU训练TensorFlow，然后在2018年初部署到Watch Machine Learning（WML）中。
对于您在DSX中使用SparkML，ScikitLearn，XGBoost和SPSS构建的其他模型，请转到此处以获取有关如何使用WML部署的详细信息：
Scala Jupyter Notebook 端到端教程 - 训练和部署 SparkML 模型
Python Jupyter Notebook 端到端教程 - 训练和部署 SparkML 模型
Python Jupyter Notebook：手写数字的识别--训练和部署Scikit Learn模型