Google根本没有帮助我解决如何在最新的iOS设备上编写此"神经引擎"的问题，尤其是如果没有NE的旧设备上下载NE应用程序会发生什么。我不得不"阅读字里行间"才能得出结论，你必须使用Core ML 2，让iOS以最好的硬件执行你的代码，这是它知道如何做的最好的方式。这会使您在 NE 上接触到没有特别优化的代码，并且可能会在没有 NE 的情况下过度拉伸设备。我也留下了使用Metal引擎没有中间立场的印象，但实际上我现在甚至不知道是什么给了我这种印象。有没有人弄清楚哪个是哪个，哪个是利用NE的最终方法，以及是否更明智地禁止旧设备，或者NE"仿真"是否总是有效？
通常，最佳做法是在操作系统部署目标 Xcode 设置和应用列表中指定的所需设备功能下查找（购买、保存、乞求、借用、试飞注册）您选择允许的最旧、最慢的 iOS 设备。 然后，您可以对代码进行基准测试，并判断这是否符合产品的性能目标。 然后，您的潜在客户可能接触到不同的性能级别就成为一项业务决策。
对于任何 ML、GPU/Metal 或数字 CPU 密集型应用程序（不仅仅是 ML 2 或 NE 相关）都是如此。