如何确定哪个算法的运行时间是log n



老师告诉我们,每次除以2,运行时间可能是log n。例如,如果我们将一个数组分成两部分,每次遍历其中一个数组,运行时间可能是log n。然而,我们在使用LinkedList时可能会遇到这样的情况,我们很容易被误导。例如,我们可能有一个算法,通过从头或尾开始找到列表的最大值,以使运行时间小于n。从逻辑上讲,我们可能认为运行时间将是log n,但事实并非如此。为什么呢?怎么确定呢?

从前面或后面开始(或交替)不会改变搜索最大值的基础。它所做的只是重新排序搜索策略。

如果你有一个顺序的,有序的列表,你做一个二分查找,每次比较减少1/2可能的位置匹配。

如果查看链表中的一个元素,每次比较都会使匹配的可能位置减少1个元素。

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