众所周知,插入优先级队列的元素具有确定其优先级的值。例如,如果我有五个元素A,B,C,D,E
优先级(我们称之为优先级值priorityI
(: A = 10, B = 5, C = 1, D = 3, E = 2
.但是我如何编写一个优先级队列,我可以在其中定义两个优先级值,我的意思是:如果两个元素具有相同的值 priorityI
,则值 priorityII
决定应该首先采用哪个元素,例如:
element A has priorityI = 3, and prioriotyII = 5
element B has priorityI = 3, and prioriotyII = 1
然后第一个元素 B 将首先从队列中取出。
从 Python2.6 开始,您可以使用 Queue.PriorityQueue。
插入到队列中的项根据其__cmp__
方法进行排序,因此只需为要插入队列中的对象的类实现一个。
请注意,如果您的项由对象的元组组成,则无需为元组实现容器类,因为内置的元组比较实现可能符合您的需求,如上所述(首先弹出较低值的项目(。但是,您可能需要为其对象驻留在元组中的类实现 __cmp__
方法。
>>> from Queue import PriorityQueue
>>> priority_queue = PriorityQueue()
>>> priority_queue.put((1, 2))
>>> priority_queue.put((1, 1))
>>> priority_queue.get()
(1, 1)
>>> priority_queue.get()
(1, 2)
编辑:正如@Blckknght所指出的,如果你的优先级队列只被单个线程使用,那么从Python2.3获得的heapq模块是首选的解决方案。如果是这样,请参考他的回答。
执行此操作的常用方法是使优先级值成为两个优先级的元组。Python 按字典顺序对元组进行排序,因此它首先会比较每个优先级的第一个元组项,只有当它们相等时,才会比较接下来的项。
在 Python 中建立优先级队列的常用方法是使用 heapq
模块的函数来操作列表。由于比较了整个值,我们可以简单地将两个优先级和一个值放入单个元组中:
import heapq
q = [] # the queue is a regular list
A = (3, 5, "Element A") # our first item, a three-tuple with two priorities and a value
B = (3, 1, "Element B") # a second item
heapq.heappush(q, A) # push the items into the queue
heapq.heappush(q, B)
print(heapq.heappop(q)[2]) # pop the highest priority item and print its value
这将打印"Element B"
.