'tuple'没有属性。OpenCV Python

Question

我试图在图像上传递一个窗口，这样我就可以获得窗口内的平均b、g、r像素值（不知道如何做到这一点）。

目前，我正试图让一个窗口通过我的图像，但在第17行我收到了错误：

Traceback (most recent call last):
  File "C:Python27bgr.py", line 17, in <module>
    pt2=(pt1.x+5,pt1.y+5)
AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'x'

有什么想法吗？

这是我的代码：

# import packages
import numpy as np
import argparse
import cv2
import dateutil
from matplotlib import pyplot as plt
bgr_img = cv2.imread('images/0021.jpg')
height, width = bgr_img.shape[:2]
#split b,g,r channels
#b,g,r = cv2.split(bgr_img)
for i in range(0,height):
  for j in range(0,width):
    pt1=(i,j)
    pt2=(pt1.x+5,pt1.y+5)
    point.append([pt1,pt2])
    cv2.rectangle(bgr_img,pt1,pt2,(255,0,0))
#cv2.imshow('image',bgr_img)          
#cv2.waitKey(0)

提前感谢：）

Answer 1

此行：

pt1 = (i, j)  # I have added spaces per the style guide

将一个新的元组对象分配给名称pt1（请参阅教程中的文档）。默认情况下，元组没有x或y属性。您需要通过索引访问元组中的第一项和第二项：

pt2 = (pt1[0] + 5, pt1[1] + 5)  # note 0-based indexing

或者创建一个collections.namedtuple，它允许您定义属性：

from collections import namedtuple
Point = namedtuple("Point", "x y")
pt1 = Point(i, j)
pt2 = Point(pt1.x + 5, pt1.y + 5)

---

也就是说，由于i和j仍在范围内，最简单的方法就是：

pt1 = (i, j)
pt2 = (i + 5, j + 5)

即使它们不在范围内，您也可以解压缩pt1（无论是tuple还是namedtuple），并使用单独的x和y:

x, y = pt1
pt2 = (x + 5, y + 5)

Answer 2

因为pt1是一个元组，没有x或y属性。你可能想要：

pt2 = (pt1[0] + 5, pt1[1] + 5)

Answer 3

您正试图访问pt1中的x属性，但pt1是元组，而元组没有x属性。你可以选择

• 编写自定义点类
• 使用命名元组

第二种解决方案可能如下所示：

from collections import namedtuple
Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
p1 = Point(i,j)
p2 = (pt1.x+5,pt1.y+5) 

Answer 4

您不能访问这样的纯元组，您需要更改

pt2=(pt1.x+5,pt1.y+5)

至

pt2=(pt1[0] + 5, pt1[0] + 5)

然而，Python确实有一个可以通过属性访问的命名元组；文档中甚至有一个Point命名的元组示例。

以下是我链接到的文档中的一个小示例：

#!/usr/bin/env python
from collections import namedtuple
Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
p = Point(11, y=22)     # instantiate with positional or keyword arguments
print p[0] + p[1]       # indexable like the plain tuple (11, 22)
x, y = p                # unpack like a regular tuple
print x, y
print p.x + p.y         # fields also accessible by name
print repr(p)           # readable __repr__ with a name=value style
print tuple(p)

输出

33
11 22
33
Point(x=11, y=22)
(11, 22)