我在R中运行简单的线性模型（Y~X），其中我的预测器是一个分类变量（0-10）。然而，这个变量不是正态分布的，并且没有任何可用的转换技术是有益的（例如log、sq等），因为数据不是负/正偏斜的，而是到处都是。我知道lm的结果变量（Y）必须是正态分布的，但预测因子也需要这样吗？如果是的话，任何关于如何做到这一点的建议都将非常受欢迎。
此外，由于我正在研究的数据有两组，患者与对照组（正如你所猜测的，我对组间差异感兴趣），我是否必须研究数据是在两组内正常分布，还是在两组之间总体分布
谢谢
参见@Roman Luštriks上面的评论：预测因子的分布方式无关紧要。（除了多重共线性的问题。）重要的是残差是正态的（并且具有齐次方差）。