在 Django/ElasticSearch 中使用 HstoreField

Question

我是弹性搜索的新手，我真的很想在我的 Django 项目中实现它。
我的问题：我想存储一个 Python 字典对象

 ({'key_1': 'value_1', 'key_2': 'value_2', [...]})  

并确保我的搜索将查找每个键。
在 Django 中，我使用Hstore字段，我可以访问我的数据

Model.objects.get(hstorefield__key='value')

有没有人想使用弹性搜索来做到这一点，并确保跟踪我的 Hstorefield 的所有密钥？

感谢您的帮助！

这是我的 Django 模型：

class Product(models.Model):
    code = models.BigIntegerField()
    url_off = models.URLField()
    creator = models.CharField(max_length=200)
    product_name = models.CharField(max_length=200)
    last_modified_t = models.DateTimeField()
    created_t = models.DateTimeField()
    metadatas = HStoreField()

Answer 1

默认情况下，

您在文档中索引到 Elasticsearch 中的任何和所有字段都将被索引并可用于搜索和过滤。您所要做的就是生成一个文档，其中还包含您HStoreField的字段。如果你想控制这些字段的映射，你需要首先定义它们，例如使用 DocType (0( 类(类似于 django 的Model(：

from elasticsearch_dsl import DocType, Long, Text, Keyword,Date, Object, InnerDoc
class Metadata(InnerDoc):
    meta_field = Text()
    meta_number = Long()
    ...
class Product(DocType):
    code = Long()
    creator = Text(fields={'keyword': Keyword()})
    last_modified_t = Date()
    metadata = Object(Metadata)
    class Meta:
        index = 'i'
# create the index in elasticsearch, only run once
Product.init()

然后，您只需要在模型上创建一个方法，将其序列化为 Product 类：

def to_search(self):
    return Product(
      _id=self.pk,
      code=self.code,
      creator=self.creator,
      metadata=Metadata(**self.metadatas)
    )

希望这有帮助！

0 - http://elasticsearch-dsl.readthedocs.io/en/latest/persistence.html#doctype