在列中无限期重复功能，直到值达到一定水平

Question

我有此dataframe：

  grade   type
0 402     A
1 312     B
2 321     C
...

如果类型为a，则等级列中的值，如果高于100，我想无限期地将其乘以0.7，直到达到100以下的值。我找不到这样做的好方法'm在下面使用此代码：

df.loc[(df['type'] == 'A') & (df['grade'] > 100),'grade'] = df['grade']*0.7
(I repeat that 100 times and cross my fingers for 'grade' to be below 100)

我只能做几次，如果没有到达，我会强迫100岁，但是我不想在DF中拥有很多相等的值，而且我也不能随机放置一个其中的组件。

有更好的方法可以做到这一点(最好是熊猫(？

Answer 1

您可以使用np.log(自然对数(来计算所需的功率，您可以通过它们进一步计算在100下降低值所需的乘数：

df.loc[df.type.eq('A') & df.grade.gt(100), 'grade'] = df.grade * np.power(0.7, np.floor(np.log(100 / df.grade) / np.log(0.7)) + 1)
df
#      grade type
#0   96.5202    A
#1  312.0000    B
#2  321.0000    C

Answer 2

这应该有效：

for index, row in df.iterrows():
   if row['type'] == 'A':
       grade = row['grade']
       while grade > 100:
           grade = grade*.7
       df.loc[index, 'grade'] = grade

Answer 3

@psidom的建议很有趣，而且肯定有效，但是我想要一些简单的东西，而且我也想避免去做numpy。使用 @ykrueng的建议作为灵感，我找到了一种准确地运行我想要的方法：

while len((df.loc[(df['type'] == 'A') & (df['grade'] > 100)]).index)>0:
    df.loc[(df['type'] == 'A') & (df['grade'] > 100),'grade'] = df['grade']*0.7