我有一组具有不同属性的客户连续，分类，二进制和有序。 知道我们无法对这些不同类型的属性应用相同的距离指标，我如何对它们进行聚类？ 提前谢谢你
如前所述，菊花包是一个选项，它根据数据类型自动选择最佳距离指标。但我建议采用以下方法，并请专家插话。
而不是自动选择识别并删除一些相关变量，例如(一些示例(
皮尔逊相关：对于连续变量
卡方检验：用于分类变量 分类与数字：单向方差分析测试等
获取有用变量的子集，考虑对分类变量进行 One-Hot 编码，并可能将序数转换为连续(或分类和独热编码(。使用不同的距离度量(如欧几里得、曼哈顿等(进行测试以评估结果。通过这种方式，您将更好地了解整个聚类过程。