如何从图像测试文件夹中随机显示测试图像

Question

>我正在使用Haralick纹理来解决医学图像分类问题。 我想遍历包含未标记图像的测试文件夹，并将它们打印到带有预测标签的 jupyter 笔记本中。

cv2.imshow()将输出一个随机图像来显示，但是，当我使用plt.imshow()在 jupyter 笔记本中显示时，会返回相同的图像。

# loop over the test images
test_path = 'data/test/test'
for file in glob.glob(test_path + "/*.jpeg"):
# read the input image
image = cv2.imread(file)
# convert to grayscale
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# extract haralick texture from the image
features = extract_features(gray)
# evaluate the model and predict label
prediction = clf_svm.predict(features.reshape(1, -1))[0]
# show the label
cv2.putText(image, prediction, (20,30), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1.0, (0,255,255), 3)
# display the output image
#cv2.imshow("Test_Image", image)
#cv2.waitKey(0)
# display the output image in notebook
plt.imshow(image)
plt.show()

使用 pyplot 返回相同的图像，我想从测试文件夹中返回所有(或随机子集(图像。

如果有什么不清楚的地方，我会澄清。 谢谢。

示例图像

Answer 1

核心问题是你的循环。您不是在循环期间制表，而是使用单个变量。循环访问的最终项将是image、gray和features都基于的项。

然后，在这些单个项目的循环之外完成额外的处理，输出也是如此。

您要么希望将所有处理都置于 for 循环中，要么希望将项目存储在某种列表中，然后对循环项目进行进一步处理，可能会暂停以查看不同的输出。