如何将我的推荐系统集成到我的网站中?

Question

我正在为我的网站建立一个推荐系统，用户将根据他们选择访问我网站上的产品来获得推荐。类似的产品将推荐给用户。 但是，我已经完成了我的机器学习部分并测试结果。

我期待部署这个机器学习模型，为我的网站上的用户生成一组建议。 我正在寻求有关架构解决方案/技术解决方案的帮助，以便在网站上部署此模型。由于建议必须是实时建议，因此，模型必须不断从用户的实时数据中学习。

目前，我的用户数据来自不同的服务器，该服务器的问题在于，因为它是第三方服务，因此需要超过 24 小时才能访问该数据。当我需要数据来构建机器学习模型时，这很好，但对于实际部署，无法利用此服务器。

我应该考虑构建自己的服务器吗？如果在这种情况下，我可以使用哪些技术？我真的在寻找IT解决方案。

任何指导将不胜感激！

Answer 1

这并不复杂。非常标准的解决方案是：

1. WEB API，类似于GET /api/recommendations/.
2. 每次请求建议时执行的单独脚本，例如，可以通过 STDIN/STDOUT 与调用方通信。

第一个对于Web应用程序更传统，而第二个对于prototypig效果更好。