Pandas Pivot - 汇总两个字段，从属字段和独立于定义的列

Question

假设数据帧如下：

Name    |    Type    |    Year    |    Qty   | Amount
Mike        buy          2019        5          100          
James       return       2019        10         150
Mike        return       2019        15         200
James       buy          2019        20         250

我有兴趣将Amount求Type，然后Qty求和而不考虑type，例如：

Name  |  Year  |  buy  |  return  |  Qty
Mike     2019    100         200     20
James    2019    250         150     30   

我怎样才能以最快的方式实现这一目标？

我尝试过：df=pd.pivot_table(df, values=['Amount,'Qty'], index=['Name','Type','Year'], columns=['Type'], aggfunc='sum').reset_index()

但是，这会通过buy和return聚合Qty，而不是不考虑TypeQty求和。

Answer 1

分组不同，因此concat两个groupby：

pd.concat([df.groupby(['Name', 'Year', 'Type']).Amount.sum().unstack(-1),
df.groupby(['Name', 'Year',]).Qty.sum()], 
axis=1)
buy  return  Qty
Name  Year                  
James 2019  250     150   30
Mike  2019  100     200   20