加权交叉凝集量



我找不到内置的TensorFlow,它允许您传递不总结的标签,因此尝试编写我自己的标签:(输入为[batch_size,labels])

tf.reduce_mean(tf.reduce_sum(y_true,axis=1) * tf.reduce_logsumexp(y_pred_logits,axis=1)
 - tf.reduce_sum(y_true * y_pred_logits,axis=1))

但是它似乎没有起作用(损失有所不同)。我做错了吗?

我认为这是正确的,但是我设置了Adam Optimizer的" Epsilon"。

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