导入TensorFlow Trackback（最近的最新电话）： 文件" d： python36 lib site-packages tensorflow python pywrap_tensorflow_internal.py"，第18行， fp，pathname，description = imp.find_module（'_ pywrap_tensorflow_internal'，[dirname（ file ）]） 文件" d： python36 lib imp.py"，第296行，在find_module中 提高Importerror（_err_msg.format（名称），名称=名称） Importerror：没有名为'_pywrap_tensorflow_internal'
的模块
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追溯（最近的最新通话）： 文件" d： python36 lib lib site-packages tensorflow python pywrap_tensorflow.py"，第58行，in 来自tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal导入 * 文件" d： python36 lib lib site-packages tensorflow python pywrap_tensorflow_internal.py"，第28行， _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper（） 文件" d： python36 lib site-packages tensorflow python pywrap_tensorflow_internal.py"，第20行 导入_pywrap_tensorflow_internalmodulenotfounderror：no模块名为'_pywrap_tensorflow_internal'
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追溯（最近的最新通话）： 文件"，第1行，在 文件" d： python36 lib lib site-packages tensorflow__init __. py"，第24行，in 来自TensorFlow.python导入pywrap_tensorflow＃pylint：disable = unused-import 文件" d： python36 lib site-packages tensorflow python__init __. py"，第49行，in 从TensorFlow.python导入PyWrap_tensorflow 文件" d： python36 lib site-packages tensorflow python pywrap_tensorflow.py"，第74行，in 提高Importerror（MSG）Importerror：Trackback（最近的最新电话）： 文件" d： python36 lib site-packages tensorflow python pywrap_tensorflow_internal.py"，第18行， fp，pathname，description = imp.find_module（'_ pywrap_tensorflow_internal'，[dirname（ file ）]） 文件" d： python36 lib imp.py"，第296行，在find_module中 提高Importerror（_err_msg.format（名称），名称=名称）Importerror：没有名为'_pywrap_tensorflow_internal'
的模块在处理上述例外时，发生了另一个例外：
追溯（最近的最新通话）： 文件" d： python36 lib lib site-packages tensorflow python pywrap_tensorflow.py"，第58行，in 来自tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal导入 * 文件" d： python36 lib lib site-packages tensorflow python pywrap_tensorflow_internal.py"，第28行， _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper（） 文件" d： python36 lib site-packages tensorflow python pywrap_tensorflow_internal.py"，第20行 导入_pywrap_tensorflow_internalmodulenotfounderror：no模块名为'_pywrap_tensorflow_internal'
未能加载本机tensorflow运行时。
请参阅https://www.tensorflow.org/install/errors
出于某些常见原因和解决方案。包括整个堆栈跟踪在寻求帮助时上面此错误消息。
Anaconda使用与PYPI相似的CONDA分布指数。TensorFlow Conda构建使用MKL（Intel Math内核库）。它可以不用AVX。
如下所述下载anaconda，并创建一个新的conda enviroment。
运行此命令：
conda install tensorflow
2。使用TensorFlow-Windows-Wheel Repo。
此存储库包含许多使用SSE而不是AVX构建的TensorFlow Pip Wheel文件。SSE构建运行没有任何汇编错误。使用此文件中的文件。
希望这会有所帮助。