我是否只是通过在密码查询中添加节点标签来增加数据库命中计数 (x2)?

Question

所以我正在使用典型的"带标签的产品"数据模型，其中Product节点具有id属性，Tag节点具有name属性。令我惊讶的是，当我包含Product标签时，我的查询具有更多的数据库命中。

我正在分析我对产品之间的匹配和各种长度的标签列表的查询。

根据Mark Needham和Petra Selmer(Graph Connect Europe 2016的精彩演讲)的说法，在查询中添加标签Product将大大提高性能，因为我们限制了查询的搜索空间。完全有道理。奇怪的是，一开始我有~~不小心~~省略了Product标签。当我添加到查询中时，数据库命中计数几乎翻了一番，从 5803 增加到 10316！

这是我使用的查询：

PROFILE MATCH (product:Product)-[:TAGGED]->(tag:Tag)
WHERE tag.name IN ["tag_1","tag_2",..."tag_N"]
WITH product, COLLECT (tag.name) AS tags_list
RETURN product.id, tags_list;

由于我现在不敢相信自己的眼睛，在这里我分享PROFILE声明中的计划：

带节点标签

https://drive.google.com/file/d/1dGmF_2zfKdGBtThm45MUUOkLSLCEHTYU/view?usp=sharing

不带节点标签

https://drive.google.com/file/d/1efZWK6gXzNB0tjcKyhGIRFo22bDV8WjP/view?usp=sharing

我尝试在最后删除COLLECT操作，但没有标签Product查询的数据库命中率仍然较少，9325 对 13837。恐怕我对 Neo4j 真的很陌生，我可能会在这里错过一些非常明显的东西。添加节点标签时，什么可能导致数据库命中计数提高？

Answer 1

简短的回答是肯定的，当您的查询中有标签时，会有数据库命中来过滤标签，因此您的眼睛不会欺骗您。

也就是说，并非所有的数据库命中都是平等的。它们是数据库工作的抽象单元，标签过滤相当轻量级。

有时您可以关闭标签，有时您确实需要保留标签。

如果您的模型使得只有:P产品节点可以像这样标记，那么您可以省略标签，因为这是多余的。但是，如果有其他类型的节点可以标记，而:P产品只是其中之一，那么您肯定需要其中的:P产品标签以确保正确性。

这同样适用于具有较长路径的查询，您可能需要在此过程中筛选节点标签，这应该确保您最大限度地减少查询中其余扩展所需的工作，因为您只考虑具有正确标签的相关路径。

此外，对于模式中的某些节点，您可能在其上具有属性，并且如果标签/属性组合上存在索引，则存在标签允许计划器考虑使用索引查找。