如何使 main.py 的全局变量在导入的模块中可见？

Question

使用此main.py时

from mymodule import myfunc
GENERALPARAM = "6878623"
for i in xrange(10000):
myfunc(i)

而这个mymodule.py：

def myfunc(a):
# very fast computation here
if condition(a):
log(a, GENERALPARAM)

如何使该GENERALPARAM在mymodule.py的myfunc中可用？通过使用全局变量(如何？

---

当然，我可以将其作为参数传递：

#main.py    
for i in xrange(10000):
myfunc(i, GENERALPARAM)
#mymodule.py    
def myfunc(a, GENERALPARAM):
...

但我想避免将相同的变量作为参数传递数百万次(对于非常短的计算)。

Answer 1

TL;DR：没有干净的方法可以做到这一点，实际上有很好的理由。此外，很有可能将其作为参数传递，即使不是更快，也会同样快(参数是函数的本地参数，本地查找比全局查找更快)。

更详细的答案：

"很好的理由"是关于可维护性和健壮性。仅依赖于其输入的函数易于理解和测试，并且具有可预测的行为。依赖于模块级全局的函数已经更难理解和测试，并且变得难以预测。依赖于主脚本中定义的全局的函数(是的，这可以通过黑客的方式完成，我不会在这里展示这种方式)不仅完全不可测试和不可预测，而且还要求导入模块确实定义了这个全局，这充其量是脆弱的(实际上使模块在不同的上下文中无法使用)。关于"全局是邪恶的"话题已经有很多废话了，所以我不会进一步解释......

现在 wrt/OP 动机，即

我想避免通过数百万次(很短的时间) 计算)与参数相同的变量。

我认为OP在这里主要关注的是表演......

在 Python 中，将参数传递给函数的成本相当低 - 没有复制任何东西，实际传递的是(引用)对象本身(参见 Ned Batcheler 关于 Python 名称和值的参考文章以获取更多详细信息)。 此外，参数是函数的局部变量，因此函数执行期间的名称查找是最快的 - 比解析模块全局更快，也比解析模块全局上的属性快得多。因此，干净而明显的解决方案(将 objec 作为参数传递)可能与黑客解决方案一样快，如果不是更快的话。

事实上，我对这两种解决方案都做了一个快速粗略的基准测试 - 唉，没有timeit模块，它会产生更准确的结果，但黑客的本质使得不可能在这里使用timeit(是的，黑客永远不会让你的生活更轻松) - 同时使用Python 2.7.6和Python 3.4.3，平均差异(在主循环中使用500000次迭代)非常小，实际上小于平均值同一代码版本的两个调用之间的可变性。我怀疑与函数中具有多次查找变量的实际代码相比，由于本地查找与全局查找成本相比，干净的解决方案往往会变得更快。

我用于基准测试的代码：

清洁解决方案：

# main2.py
import datetime
start = datetime.datetime.now()
from lib2 import myfunc
GENERALPARAM = ["foo", "bar"]
if __name__ == "__main__":
for i in range(500000):
myfunc(i, GENERALPARAM)
done = datetime.datetime.now()
print("done in %s" % (done - start))
# lib2.py
def myfunc(i, p): 
return "{} - {}".format(i, p)

黑客解决方案：

# main.py
import datetime
start = datetime.datetime.now()
from lib import myfunc
GENERALPARAM = ["foo", "bar"]

if __name__ == "__main__":
for i in range(500000):
myfunc(i)
done = datetime.datetime.now()
print("done in %s" % (done - start))

# lib.py
import __main__ as main # this is the hack. DONT DO THIS AT HOME
def myfunc(i): 
return "{} - {}".format(i, main.GENERALPARAM)