以下代码来自Python DataScience Handbook(第42行(
daily.rolling(50, center=True,
win_type='gaussian').sum(std=10).plot(style=[':', '--', '-']);
虽然我理解为什么我们需要滚动，但我无法理解为什么我们使用win_type.
你们能帮忙消除这个疑问吗？我已经搜索了 Pandas 文档，但不幸的是，他们没有所需的解释。
我远不是该主题的专家，但根据我的理解，win_type论点来自信号处理概念：https://en.wikipedia.org/wiki/Window_function
在信号处理中，窗口函数(也称为切趾 函数或锥形函数[1](是一个数学函数，即 在某个选定间隔之外的零值。例如，一个函数 在区间内是常数，其他地方为零，称为 矩形窗口，描述其图形形状 表示法。当另一个函数或波形/数据序列 乘以窗口函数，乘以乘积也是零值 间隔之外：剩下的只是它们重叠的部分， "透过窗户看"。
'win_type=' 参数允许您指定一个"滚动"数据的窗口函数。 在您的示例中，使用高斯窗口的标准偏差宽度为 10 个样本，并在两侧扩展到 2.5 个标准差(50 个样本的总大小(。 如果您不指定"win_type="，您将获得一个矩形窗口。
请注意，如果指定了"win_type="，则返回"窗口"子类，否则返回"滚动"子类。
https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.rolling.html