如何使用 H2O 堆叠自动编码器进行聚类

Question

我是深度学习的新手，我正在尝试对一些癌症数据进行聚类以获得患者亚型，我发现自动编码器是可以帮助我的无监督学习算法，我想尝试 h2o 堆叠自动编码器来获取我的集群，我的问题是有没有人知道在哪里可以找到实现示例。或者给我一些建议。

Answer 1

手动使用H2O 进行深度学习应该会有所帮助。自动编码器从第 43 页开始解释，并在机器人R和Python中实现。有关 H2O 中的堆叠，请参阅此文档。

Answer 2

有一个如何使用h2oR 包和h2o.deeplearning()函数创建堆叠自动编码器的示例。

R 中的 H2O 深度学习教程提供了有关 H2O 中深度学习的更多背景知识，包括如何使用自动编码器进行无监督预训练。

在 h2oai/h2o-tutorials GitHub 存储库中有更多的 H2O 代码教程，或者您经常可以在 H2O 代码库的tests目录中找到代码示例(例如，我通过在 GitHub 上的 h2oai/h2o-3 存储库中搜索"堆叠自动编码器"找到了堆叠自动编码器示例)。