我正在使用seq2seq下面的代码，我在下面发现错误：
cell = tf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell(size)
a, b = tf.nn.dynamic_rnn(cell, seq_input, dtype=tf.float32)
cell_a = tf.contrib.rnn.OutputProjectionWrapper(cell, frame_dim)
dec_output= tf.contrib.legacy_seq2seq.rnn_decoder(seq_input, b, cell_a)
，但我得到了错误：
TypeError: 'Tensor' object is not iterable.
我检查了，它来自seq2seq系列。
看起来seq_input是张量，而不是张量列表。单个张量对于tf.nn.dynamic_rnn工作正常，但是rnn_decoder需要将序列拆分为张量列表：
decoder_inputs：2D张量的列表[batch_size x input_size]。
在源代码中，您可以看到实现仅在for循环中通过decoder_inputs迭代。