为一个项目在线订购了 4 台相机后，我注意到输出图像上的颜色不一致。 如何补偿这些图像并使所有图像具有相同的颜色？有什么方法可以解决这个问题吗？ 请注意，我的图像背景是相同的。但是，前景正在发生变化，因为我的对象具有不同的颜色和形状。
我发现阿德里安(pyimagesearch(试图在以下链接中解决一个非常相似的问题
快速色彩转移
但问题是，在我的问题中，对象的颜色因图像而异，因此我不知道如何引用图像。 请指教！
已编辑：假设我无法使用相机进行色彩校准，我只有来自这些相机的图像，是否可以在后期处理阶段仅使用图像进行校准？
由于您无法拍摄颜色目标的图像以进行相机的正确颜色校准，因此您能做的最好的事情是白平衡形式，至少从设置中消除照明颜色的差异和简单的相机偏差。这不会使相机上的颜色完全相同，但它们会比简单地使用原始图像更接近。
这个想法是采用一个通用的补丁(例如背景的特定区域，这在您的设置中是一致的(，并缩放图像的三个通道中的每一个，以便该补丁具有预定义的颜色。
假设您有一个灰色背景。您可以找到背景的一部分并在那里测量平均 RGB 值。例如，这会导致一台相机[100, 120, 115]。您希望此内容为灰色，例如[110,110,110]。因此，您将每个通道乘以正确的因子：110/100表示红色，110/120表示绿色，110/115表示蓝色。对于第二个相机，相同的补丁是[110, 100, 95].来自此相机的图像您需要乘以1，110/100和110/95.
原则上，您只需要确定一次这些因素，从而对每个相机进行固定校正，假设照明不会改变并且其他一切都在控制之中。如果有一个窗口有助于照明，则必须经常重新校准，最好是针对记录的每个图像。在这种情况下，您需要找到一种自动化方法来识别用于校准的背景补丁。