使用列中的字符串值向数据帧添加行

Question

我想根据每行的列值向数据帧添加行，以便字符串值 (1：2：3( 将创建一个新列并为该列添加行，如下例所述：

我有这样的数据：

Col1  | Col2
1     | 1:2:3
2     | 4:5

我想将其转换为如下所示：

Col1 | Col2
1    | 1
1    | 2
1    | 3
2    | 4
2    | 5

我知道这可以使用嵌套的 for 循环来完成，但我相信有更好的方法可以做到这一点。

Answer 1

Dosplitandexplode

df=df.assign(Col2=df.Col2.str.split(':')).explode('Col2')
Out[161]: 
Col1 Col2
0     1    1
0     1    2
0     1    3
1     2    4
1     2    5

Answer 2

df = pd.DataFrame({'Col1':[1,2],'Col2':['1:2:3','4:5']})

拆分 Col2 中的值，使它们成为列表并分解。

>>> df['Col2'] = df.apply(lambda x: x['Col2'].split(':'), axis = 1)
>>> df.explode('Col2')
Col1 Col2
0     1    1
0     1    2
0     1    3
1     2    4
1     2    5