为什么这个 Python 代码只产生最后的结果

Question

>我想计算满足条件的矩阵：
result_x = 1 - initial_x;
result_y = initial_y和
results_z = initial_y.
但是，我的代码只生成每个数组的最后一个。你能帮帮我吗？

import numpy as np
import math
def reverse_a_direction(matrix):
reverse_a = []
for (x, y, z) in matrix:
reverse_a = 1 - x, y, z
return reverse_a
a = np.array([[(0.1666666666666667, 0.8012144614989793, 0.7500000000000000), 
(0.1666666666666667, 0.1987855385010207, 0.2500000000000000)], 
[(0.6666666666666666, 0.3012144614989793, 0.7500000000000000), 
(0.6666666666666666, 0.6987855385010207, 0.2500000000000000)]])
for i in range(0, len(a)):
print(reverse_a_direction(a[i]))

此代码的结果：

(0.8333333333333333, 0.1987855385010207, 0.25)
(0.3333333333333333, 0.6987855385010207, 0.25)

预期成果：

[(0.8333333333333333, 0.8012144614989793, 0.75), (0.8333333333333333, 0.1987855385010207, 0.25)],
[(0.3333333333333333, 0.3012144614989793, 0.75), (0.3333333333333333, 0.6987855385010207, 0.25)]

Answer 1

每次迭代都会覆盖reverse_a。正确的解决方案是：

def reverse_a_direction(matrix):
reverse_a = []
for (x, y, z) in matrix:
a = 1 - x, y, z
reverse_a.append(a)
return reverse_a

Answer 2

反向逻辑不会捕获结果，而是覆盖结果，因此您将最后一个结果保留在变量reverse_a[]。

将作业从

reverse_a = 1 - x, y, z

自

reverse_a.append((1 - x, y, z))

Answer 3

给定您的原始数组：

X = np.array([
[
[0.1666666666666667, 0.8012144614989793, 0.7500000000000000],
[0.1666666666666667, 0.1987855385010207, 0.2500000000000000]
], 
[
[0.6666666666666666, 0.3012144614989793, 0.7500000000000000],
[0.6666666666666666, 0.6987855385010207, 0.2500000000000000]
]
])

您可以像这样修改该轴：

Y = np.array(X)
Y[:,:,0] = 1 - Y[:,:,0]