我在Python编程中很新，我尝试运行一些DCGAN训练脚本 https://github.com/ml5js/training-dcgan
在使用conda创建我的环境并构建所有依赖项后，我仍然有 运行py程序时出现问题：
RuntimeError: CUDA environment is not correctly set up
(see https://github.com/chainer/chainer#installation).CuPy is not correctly installed.
If you are using wheel distribution (cupy-cudaXX), make sure that the version of CuPy you installed matches with the version of CUDA on your host.
Also, confirm that only one CuPy package is installed:
$ pip freeze
If you are building CuPy from source, please check your environment, uninstall CuPy and reinstall it with:
$ pip install cupy --no-cache-dir -vvvv
Check the Installation Guide for details:
https://docs-cupy.chainer.org/en/latest/install.html
original error: cannot import name 'core' from 'cupy.core' (C:Userskeyvaneanaconda3libsite-packagescupycore__init__.py)
> c:userskeyvaneanaconda3libsite-packageschainerbackendscuda.py(93)check_cuda_available()
-> raise RuntimeError(msg)
我尝试了几次以正确重新安装整个环境，但仍然遇到相同的错误。 也许有人知道如何解决这个问题？任何帮助都将是奇妙的:) 这是我的配置：
Windows 10 / Python 3.6 (64bits)
absl-py==0.7.1
astor==0.8.1
astunparse==1.6.3
blinker==1.4
cachetools==4.1.0
certifi==2020.4.5.1
cffi==1.14.0
chainer==6.2.0
chardet==3.0.4
click==7.1.2
cryptography==2.9.2
cupy==6.0.0
cupy-cuda100==6.2.0
fastrlock==0.5
filelock==3.0.12
gast==0.2.2
google-auth==1.16.1
google-auth-oauthlib==0.4.1
google-pasta==0.2.0
grpcio==1.29.0
h5py==2.10.0
idna==2.9
importlib-metadata==1.6.1
Keras==2.2.4
Keras-Applications==1.0.8
Keras-Preprocessing==1.1.2
Markdown==3.2.2
mkl-fft==1.0.15
mkl-random==1.1.1
mkl-service==2.3.0
numpy==1.18.1
oauthlib==3.1.0
olefile==0.46
opt-einsum==3.2.1
Pillow==7.1.2
protobuf==3.12.2
pyasn1==0.4.8
pyasn1-modules==0.2.8
pycparser==2.20
PyJWT==1.7.1
pyOpenSSL==19.1.0
pyreadline==2.1
PySocks==1.7.1
PyYAML==5.3.1
requests==2.23.0
requests-oauthlib==1.3.0
rsa==4.0
scipy==1.4.1
six==1.14.0
tensorboard==2.2.1
tensorboard-plugin-wit==1.6.0.post3
tensorflow==2.1.0
tensorflow-cpu==2.2.0
tensorflow-estimator==2.1.0
tensorflow-gpu==2.0.0
tensorflow-hub==0.5.0
tensorflowjs==1.2.6
termcolor==1.1.0
typing==3.6.6
typing-extensions==3.6.6
urllib3==1.25.9
Werkzeug==1.0.1
win-inet-pton==1.1.0
wincertstore==0.2
wrapt==1.12.1
zipp==3.1.0
非常感谢！
您是否安装了多个版本的 CUDA(应该能够通过在 Windows 搜索栏中键入"卸载"并查看来判断(。看起来你安装了几个不同版本的张量流，所以我假设你可能也有几个版本的 CUDA。如果是这种情况，我将在黑暗中猜测，并说当您出于任何原因运行代码时，它试图使用与您想要的版本不同的 CUDA 版本。因此，如果我的猜测是正确的，请尝试卸载错误的 CUDA 版本，假设您不想要它们。
如果您确实想要多个版本的 CUDA，则可能有一些方法可以在您正在使用的代码中调用特定版本的张量流(可能是 cuda(。
如果我的猜测是错误的，我不知道