由于某种原因，我现在有一个基于 LUIS 和 QnA 认知服务的基于 Microsoft 框架的认知 BOT，我必须切换到 Amazon 云服务，因此，我最终将从头开始进行新的开发。
所以我正在寻找一个框架/模式，通过它我可以进行开发，并能够在未来的任何云平台(如谷歌、IBM 等(之间切换？
如果您自己实现对话方面(即不依赖平台(，那么一个选项是开发一个通用聊天机器人，它接受传入的请求(文本，事件(并提供可以在设计中抽象的响应。
interface Response
interface TextResponse extends Response
interface MultiOptionsResponse extends Response
然后，您可以提供不同的通道适配器(MS Bot，Facebook，Telegram等(，将上面的模型序列化为特定的通道json格式。
例如，您可以集成到后端 NLP 功能中，并且仍然保持相同的抽象。
更务实的方式
我的经验是，在特定平台上构建聊天机器人的优势超过了任何其他缺点。您通常可以依靠能够更快地发货的功能(NLP、多渠道、指标(。
真正的交易是确保你可以解耦任何不能严格嵌入聊天机器人的逻辑/组件/功能，例如为业务逻辑(预订旅行、执行搜索(、持久性(保存对话、检索用户上次访问(甚至助手(翻译、实体识别(创建库(或服务(。
希望这是有道理的。