时间序列作为CNN使用频道的输入

Question

使用CNN输入中的通道作为输入时间序列的一种方式有意义吗？例如，我有五个时间序列，每个序列包含三个10x10的图片，所以我的CNN输入维度是：

(num_samples,x_dim,y_dim,channels) = (5,10,10,3)

Answer 1

否，时间序列维度为轴1:(5, 3, 10, 10, channels)。

• 您可以使用递归网络(LSTM，GRU(处理时间序列，形状为(batch, steps, channels)
• 您也可以将Conv1D用于时间序列，形状为(batch, steps, channels)

• 您可以使用Conv2D处理图像，形状为(batch, imgX, imgY, channels)。

• 您可以将两者与Conv2DLSTM混合，形成(batch, steps, X, Y, channels)。

• 您也可以使用TimeDistributed(Conv2D())混合图像和步骤，形状等于(batch, steps, X, Y, channels)

您必须创建正确处理这些形状的模型。最好是搜索一些常见的体系结构。