Turbo Pascal 和 Turbo C 中的分析计算



我最近一直在为大学做一些任务,其中包括使用Turbo Profiler(可悲的是,该软件在任务中隐含地声明)来分析辛普森数值积分的C和Pascal实现。我遇到了一个非常奇怪的案例,帕斯卡可疑地比C快得多。

帕斯卡:

i: integer, lower: real, delta_x: real;
....
(0.0000 seconds) (30 times)         x:=lower+delta_x*(2.0*i-1.0);

三:

long i, double lower, double delta_x;
....
(0.0549 seconds) (30 times)         double x = lower + delta_x * (2.0 * i - 1.0);

那么,realdouble(以及integerlong)之间的区别是什么,或者只是Pascal的编译器更擅长处理数学运算?

Pascal 的 REAL 就像 C 中的 FLOAT,是给定系统上最快的浮点类型的别名。

所以这两个片段都不等价,在 Pascal 中使用最优类型,而在 C 中你硬编码双精度,即最高精度的类型(如果我们忘记了 80 位浮点数)

在 TP 中,真正的默认值意味着 48 位软浮点数,但在许多后来的程序中添加了 {$N+},将其映射到 x87 双精度。

我不太了解 Turbo C,但可能是您的(64 位)双精度类型被模拟(取决于设置),这可以解释性能下降,因为显然模拟具有更多有效数字的浮点值更慢。或者更糟糕的是,您正在某处对硬件 FPU 与软件进行基准测试。

不要相信这些数字。如果要测量时间,请在顶部子例程周围放置一个 10^6 或 10^9 次迭代的循环,并计算秒数。如果要查看该语句中的时间分数,请使用堆栈采样。

相关内容

  • 没有找到相关文章

最新更新