在我的lambda体系结构中，我正在讨论是使用HDFS还是Cassandra来存储我的不可变数据。我需要Cassandra来提供在线请求等，所以这是技术堆栈的强制性部分。现在，如果不必要的话，我不想在堆栈中引入新工具（HDFS）。所以我的问题是，如果我不使用HDFS并使用Cassandra来托管我的不可变数据，我会缺少什么。
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我知道HDFS是一个分布式文件系统，Cassandra是NoSQL数据库。尽管如此，两者都支持数据复制，都支持高吞吐量写入。此外，Cassandra支持低潜在数据检索。所以我说HDFS不会给我带来太大的提升，这是对的吗？
据我所知，您正试图澄清Lambda架构的服务层。如果是这样，则需要将批处理视图和实时视图存储到数据库中。据我所知，您的批处理层中没有Hadoop集群。并且您的批处理视图尚未在HDFS中完成。在这一点上，您的体系结构在HDFS之外。HBase是一个基于Hadoop文件系统构建的分布式列数据库。这是一个开源项目，可以横向扩展。如果您不想要hadoop集群，请省略HBase。Cassandra是分布式NoSQL数据库（面向列），它在Hadoop集群和HDFS之外工作。如果我正确理解您的架构和需求，我认为Cassandra最适合您。
此外，您可以通过此链接快速获取有关Lambda架构的信息；http://artofbigdata.blogspot.com.tr/2016/01/lambda-architecture.html
HDFS支持不同的文件格式进行存储。例如，序列文件、Avro和Parquet等，以便您可以选择适合您的应用程序需要的文件格式。
还要注意，您可以使用类似SQL的查询高效地读取数据。
因此，不同的数据模型可以在HDFS中通过Cassandra来承载数据。