列表不可调用的绘图



这是给我错误的代码部分。我试图给这个情节一个从 12 到 3 的范围。这是一个对数函数,所以它是 12 到 3 而不是 3 到 12,以防有人问。

pp = PdfPages('BV_V.pdf')
plt.plot(BVcolor, Vmag, 'go')
plt.xlabel('B-V color') 
plt.ylabel('Magnitude of V')
plt.errorbar(BVcolor, Vmag, xerr=BVerror, yerr=Verror, fmt='bo')
plt.xlim([0.5,1.5])
plt.ylim([12.0,3.0])
pp.savefig()
plt.close()
pp.close()

我得到的错误是

81 plt.ylabel('Magnitude of V')
82 plt.errorbar(BVcolor, Vmag, xerr=BVerror, yerr=Verror, fmt='bo')

---> 83 PLT.xlim([0.5,1.5])

84 plt.ylim([12.0,-3.0])
85 pp.savefig()

类型错误:"列表"对象不可调用

对不起,这个新来的。这是我正在做的部分的完整代码:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages
data = np.loadtxt("hyades.dat", skiprows = 1)
starnum = data[0:,0]
para = data[0:,1]
error1 = data[0:,2]
RAh = data[0:,3]
RAm = data[0:,4]
RAs = data[0:,5]
DECdg = data[0:,6] 
DECm = data[0:,7]
DECs = data[0:,8]
RA = (RAh * 15) + (RAm / 4) + (RAs / 240)
DEC = (DECdg) + (DECm / 60) + (DECs / 3600)
Vmag = data[0:,9]
Verror = data[0:,10]
BVcolor = data[0:,11]
BVerror = data[0:,12]
pp = PdfPages('V__Verr.pdf')
plt.plot(Vmag, Verror, 'ro')
plt.xlabel('Magnitude of V') 
plt.ylabel('Error of V magnitude')
pp.savefig()
plt.close()
pp.close()
pp = PdfPages('BV_V.pdf')
plt.plot(BVcolor, Vmag, 'go')
plt.xlabel('B-V color') 
plt.ylabel('Magnitude of V')
plt.errorbar(BVcolor, Vmag, xerr=BVerror, yerr=Verror, fmt='bo')
plt.xlim([0.5,1.5])
plt.ylim([12.0,-3.0])
pp.savefig()
plt.close()
pp.close()
distance = 1000 / para #in parsecs
paraerror = error1
errordist = paraerror / (1e-3*(para**2))
paramean = np.mean(distance)
parastd = np.std(distance)
pp = PdfPages('Histogram.pdf')
plt.hist(distance, bins = 50 )
plt.xlabel('Distance (pc)')
plt.ylabel('Star Number')
pp.savefig()
plt.close()
pp.close()

海德斯数据在这里: http://speedy.sh/a4bhG/hyades.dat

注意:这个答案在编写时是有效的,对于早期版本的matplotlib。这不再有效。见下文。

请更改:

plt.xlim([0.5,1.5])
plt.ylim([12.0,3.0])

plt.set_xlim(0.5,1.5)
plt.set_ylim(12.0,3.0)

对于 Matplotlib 的更现代版本...

我知道对于最新版本的Matplotlib,matplotlib.pyplot的API发生了变化。xlimylim不再是列表;相反,它们是函数并取代了set_*,后者已被弃用,不再存在。

OP的代码在更现代的Matplotlib上可以毫无问题地工作。

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