HOG（梯度直方图）中伽马归一化的含义是什么？它和伽马校正一样吗？因为我看到很多期刊说HOG中的伽马归一化是图像强度的平方根。但与伽马校正的公式相比，它是不同的。
HOG 中的伽马归一化实际上是幂律变换
s = cr^γ
其中s是输出像素，r是输入像素，c是常数，γ是指数。用于图像捕获、显示和打印的不同设备使用此幂律变换来校正图像强度值，此过程称为伽马校正。简而言之，HOG 中的伽马归一化与伽马校正相同。