使用表类型的pyodbc没有结果

Question

我正在这个连接中创建一个#Temp表，然后尝试将其转换为用户定义的表类型，并将其传递给存储过程。这在MicrosoftSQLServerManagementStudio中运行良好，但我无法使用pyodbc在python中运行。

SET NOCOUNT ON;
USE TestDB
DECLARE @Temp as dbo.TempType;
INSERT INTO @Temp SELECT * FROM #Temp;
SELECT * FROM @Temp;

（在实际的代码中，末尾的select语句将是存储过程，但在测试中，我正试图让它发挥作用）。尝试在光标上执行fetchall返回：

Traceback (most recent call last):
  File "C:Anacondalibsite-packagesIPythoncoreinteractiveshell.py", line 2883, in run_code
    exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns)
  File "<ipython-input-237-dfc0750240b3>", line 1, in <module>
    dt = cur.fetchall()
ProgrammingError: No results.  Previous SQL was not a query.

在同一个连接中，我可以选择*FROM#Temp，但转换为表类型似乎不允许我选择。有什么想法吗？

Answer 1

不确定这是否有帮助，但它解决了我在使用iPython笔记本电脑和带有#temp表的pyodbc时的问题：

import pyodbc
con = pyodbc.connect('Driver={SQL Server Native Client 10.0};Server=somedatabaseserver.com;Database=SomeDB;Trusted_Connection=yes;')
cur = con.cursor()
query1 = """SELECT * into #temp FROM [SomeDB].[SomeTable]"""
query2 = """SELECT * FROM #temp"""
cur.execute(query1)
cur.commit()
cur.execute(query2).fetchall()

这里的技巧是将提交到#temp查询中，然后对其执行操作。