python的R's NA相当于什么？

Question

python的R的NA等价物是什么？

更具体地说：R有NaN、NA、NULL、Inf和-Inf。NA通常用于缺少数据的情况。python的等价物是什么？

numpy和pandas等库如何处理缺失的值？

scikit学习如何处理缺失的值？

python 2.7和python 3有什么不同吗？

Answer 1

numpy中的nan可以很好地处理许多函数：

>>> import numpy as np
>>> a = [1, np.nan, 2, 3]
>>> np.nanmean(a)
2.0
>>> np.nansum(a)
6.0
>>> np.isnan(a)
array([False,  True, False, False], dtype=bool)

Answer 2

Scikit learn当前不处理丢失的值。对于大多数机器学习算法，尚不清楚如何处理缺失的值，因此我们依赖于用户在将其提供给算法之前对其进行处理。Numpy没有"丢失"的值。Pandas使用NaN，但在数字算法中可能会导致混淆。使用屏蔽数组是可能的，但我们在scikit-learn中还没有这样做。

Answer 3

对于pandas，请看一看。

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/missing_data.html

熊猫使用CCD_ 3。您可以使用isnull()或not null()测试空值，使用dropna()等将它们从数据帧中删除。datetime对象的等价物是NaT