OMP 并行不会为矩阵乘法提供任何性能提升

Question

我使用以下两个代码块串行和并行计算矩阵乘法。

串行-

double** ary1 = new double*[in];
double** ary2 = new double*[in];
double** result = new double*[in];
for (int i=0;i<in;i++){
    for (int j=0;j<in;j++){
        result[i][j] = 0;
        for(int k = 0;k<in; k++){
            result[i][j] += ary1[i][k]*ary2[k][j];
        }
    }
}

并行-

double** ary1 = new double*[in];
double** ary2 = new double*[in];
double** resultsP = new double*[in];
#pragma omp parallel for 
for(int i=0;i<size;i++){
  int raw = i/in;
  int column = i%in;
  double sum =0;
  for(int k = 0; k < in; k++){
       resultsP[raw][column] += ary1[raw][k]*ary2[k][column];
  }
  resultsP[raw][column] = sum;
}

我在四核计算机上运行了这两个程序，但得到了相同的结果。为什么我不能通过模仿来提高性能？在并行循环中访问ary1、ary2、resultsP共享数组是否会导致它们串行运行？

Answer 1

由于编译代码时未包含'-fopenmp'标志，因此发生了这种情况。通过添加它解决了问题。