我的问题是如何将我的算法分割的图像标签与伯克利分割数据集的地面真实标签进行比较：
例如，我的分割图像具有以下标签：
[1 1 1 2 2 2 2 4 4 4
]基本事实标签是：
[4 4 4 2 2 2 2 1 1 1]
那么我如何将我的分割算法的结果与要计算的地面实况标签、精度和召回率相匹配，因为当我想用地面事实计算结果分割的预测和召回时，它们会显示值(Matlab 中的 NaN(。
实际上，标准过程包括对找到的分割区域(基本事实和结果(进行阈值化，然后应用形态重建，使所有边界的宽度相同，然后进行比较。
这是在这个快速评估基准上实现的：http://157.253.63.7/BSDS500FastBench.tar.gz。这将接收包含分割结果的单元格数组作为输入，并将其与人类注释的掩码进行比较。它还绘制并生成精度-召回率曲线。
我希望这对你有所帮助。