如何使用 PD 将数据列更改为时间戳格式.时间戳函数

Question

在python中，我有一个包含这些列的数据集：

ID_Order    ID_Customer ID_Item DateTime_CartFinalize   Amount_Gross_Order  city_name_fa    Quantity_item

它适用于超过 200000 笔交易。我将使用关联规则。第一步，我必须使用pd.Timestamp函数将DateTime_CartFinalize列更改为时间戳格式。在此之前，请确保digiasso.csv文件中的日期格式采用此2/11/18 12:29 AM格式。 提示：使用聚合函数。???

Answer 1

我假设你有一个日期框架DateTime_CartFinalize列字符串类型(实际上是对象(。

然后，您可以转换此列调用：

df.DateTime_CartFinalize = pd.to_datetime(df.DateTime_CartFinalize)

pd.to_datetime足够聪明，可以识别源数据的实际格式。或者，您可以使用 dayfirst、yearfirst 或 format 参数来传递提示如何转换源字符串。阅读此函数的文档。

还有另一种选择：如果您读取数据帧，例如read_csv，请使用parse_dates参数，传递应转换的列的索引或名称到日期，早在阅读步骤。