我们有一种评估作业，它由数千次具有各种输入的遗留二进制文件的调用组成，每个输入都像一分钟一样运行。单个运行是完全可并行化的(每个内核一个实例(。
在混合云场景中执行此操作的最新技术是什么？
Kubernetes 本身似乎没有提供用于确定等待作业优先级或管理等待作业的接口。詹金斯在这些方面会很擅长，但感觉就像一个黑客。当然，我们可以自己破解一些东西，但问题应该足够通用，已经有一个开箱即用的解决方案。
有很多框架可以帮助管理 Kubernetes 集群中的作业。最受欢迎的是：
- Argo 用于在 Kubernetes 上编排并行作业。工作流作为 Kubernetes CRD(自定义资源定义(实现。
- 气流 - 具有模块化架构，并使用消息队列来编排任意数量的工作线程。还可以看看 kubernetes-executor。
我建议您寻找此视频，该视频描述了每个框架，并帮助您决定哪个更适合您。
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薛，诺哈和- 豪格鲁德，哈雷克和雅兹迪，阿尼斯。(2017(. 迈向使用 Apache Mesos 的混合云平台.143-148. 10.1007/978-3-319-60774-0_12.
混合云技术正变得越来越流行，因为它融合了私有云和公共云，将两个世界的优点结合在一起。但是，由于异构云安装，促进混合云设置并不简单。尽管有一些商业解决方案可用于构建混合云，但开源实施仍然不可用。在本文中，我们试图通过利用Apache Mesos的强大功能提供开源实现来弥合差距。我们在多个云平台(私有云和公共云平台(之上构建混合云。
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